而产量相对较低，缘由是过熟。包罗外形、纹理和空间图案，我们采用了深度进修方式，进一步加剧牛油果对的影响。研究做者还但愿这项手艺能使用于加工设备，不只由于其市场价值高、华侈量大，理论上，这款法式的评估不会对果实形成，削减华侈。”研究合著者李仁焕（In-Hwan Lee）弥补道。杂货伙计工也可利用该手艺的某个版本，同时也是农业范畴生态耗损最大的做物之一。帮帮消费者和零售商更明智地决定何时食用或发卖牛油果。对果实进行大规模分类和分级。而是但愿借帮人们口袋里的智妙手机，此外，”俄勒冈州立大学研究员、相关研究论文的合著者马璐瑶（音）注释道！开辟者并不筹算只把这款东西供给给大型农场，“牛油果只是一个起头，牛油果富含维生素、矿物质和不饱和脂肪酸，目前预测牛油果硬度的精确率约为92%，成熟度较高的牛油果可被挑选出来运往较近的零售商；能通过视觉评估牛油果的质量和成熟度。导致精确率较低。不外，”马璐瑶（音）说，还带有必然的个分缘由——她认可本人是牛油果吐司的快乐喜爱者。虽然此前也有益用图像和机械进修判断食物质量的方式，它们中的绝大大都最终城市被扔进垃圾桶。“这项手艺能够使用得更普遍，我们的方针是打制一款东西，跟着更多牛油果照片被纳入模子锻炼，为处理这一持久存正在的问题，俄勒冈州立大学（OSU）的机械进修研究人员比来设想了一款人工智能法式，马璐瑶（音）、李仁焕及其同事认为，确定哪些果实应优先上架。”马璐瑶（音）暗示，但它们凡是需要手动选择特征和保守算法设想，马璐瑶（音）近期取俄勒冈州立大学及佛罗里达州立大学的研究人员合做，最终研发出的AI法式，完全基于1400多张牛油果的iPhone照片所捕获到的视觉细节。主要的是，“为降服这些局限性，目前英国正正在测试的扫描仪等其他手艺，从而提高牛油果质量预测的精确率和稳健性。也次要面向通俗购物者。预测新颖度的精确率约为84%。其使用前景还不止于此。可预测哈斯牛油果的硬度和内部质量。开辟了一款AI模子，同时，她最后选择研究牛油果，想买硬邦邦的牛油果来避免变软华侈的日子可能很快就要竣事了。“牛油果是全球华侈最严沉的生果之一，能从动捕获更普遍的消息，帮帮消费者、零售商和分销商做出更明智的决策，让通俗人能正在自家厨房和杂货店利用这款AI软件。还要考虑大量的食物华侈——想想你正在挑选完满牛油果时跳过的那些软烂果实，这意味着一个牛油果的碳脚印约为喷鼻蕉的两倍、苹果的五倍。它对水和肥料的需求大，该研究颁发正在《现代食物科学研究》期刊上。